A Evolução da Transferência de Estilo na Indústria de Cinema e Televisão

O que é Transferência de Estilo?

AI Style Transfer é uma técnica de inteligência artificial que aplica o estilo artístico de uma imagem a outra.

Antes do advento da tecnologia AI Style Transfer, o processamento de imagens geralmente dependia de filtros embutidos e predefinições em softwares. Por exemplo, o Photoshop, uma ferramenta amplamente utilizada para processamento de imagens, inclui muitos filtros predefinidos que permitem aos usuários estilizar rapidamente imagens com efeitos como vintage, preto e branco e pintura a óleo. Esses filtros são fáceis de usar e produzem efeitos destacados, mas seus estilos predefinidos limitam as opções de personalização e customização.

O desenvolvimento da IA introduziu uma nova forma de processamento de estilo para imagens, permitindo aplicar um estilo artístico específico a qualquer imagem, não apenas filtros simples. Tome, por exemplo, uma imagem simples de um gesto de mágico. Referenciando “Noite Estrelada” de Van Gogh, podemos rapidamente criar um pôster artístico único e personalizado.

Wang, H., Spinelli, M., Wang, Q., Bai, X., Qin, Z., & Chen, A. (2024, 4 de abril). InstantStyle: Free lunch towards style-preserving in text-to-image generation. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2404.02733

Comparado aos filtros tradicionais, AI Style Transfer oferece mais possibilidades para expressão criativa na combinação de estilo e conteúdo. Muitos softwares e sites também exploraram novas possibilidades para filtros de estilo de IA.

Por exemplo, Remini, um aplicativo popular de imagem com IA, oferece filtros no estilo argila. Esses filtros analisam o conteúdo geral da imagem por meio de modelos de deep learning e aplicam inteligentemente texturas que lembram esculturas de argila, fazendo a imagem parecer uma obra artesanal de argila. A imagem final tem um visual “feio porém adorável”, que rapidamente ganhou popularidade na internet.

Diferente dos filtros tradicionais, os filtros de estilo de IA se adaptam inteligentemente aos detalhes da imagem, não simplesmente aplicando efeitos sobrepostos.

Com o avanço tecnológico, a transferência de estilo também foi aplicada a vídeos. A transferência de estilo em vídeo é mais complexa do que em imagens porque requer manter a consistência no estilo entre cada quadro para garantir que todo o vídeo seja fluido e natural.

No entanto, o potencial da tecnologia de transferência de estilo no campo do vídeo abriu novas possibilidades para a indústria tradicional de cinema e televisão, oferecendo novas formas criativas de expressão na produção de vídeos.

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"Transferência de Estilo" na Indústria de Cinema e Televisão

Na produção tradicional de animação, os animadores frequentemente referenciam vídeos de pessoas reais e então adicionam manualmente efeitos de animação e processamento estilizado. Por exemplo, no filme "Spider-Man: Into the Spider-Verse," os animadores desenharam efeitos de animação flexíveis e realistas ao se basear em performances da vida real.

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1. A própria produção de animação pode ser considerada uma forma de "transferência de estilo"

Por exemplo, em "Soul," a Pixar usou storyboards desenhados à mão para planejar as ações e tomadas de cada cena, transitando gradualmente para modelagem 3D, animação e renderização final. Comparando os storyboards com o filme final, podemos ver como a animação evolui de esboços iniciais para renders detalhados finais.

Storyboarding Desenhado à Mão

Exploração de Conceito

Produção de Animação

Renderização Crua

Iluminação e Pós-ajuste

2. A IA também entrou oficialmente no processo de animação nos últimos anos

Por exemplo, em "Elemental," os artistas da Pixar desenharam algumas imagens estáticas estilizadas de chamas como referências para a IA. A IA então transformou dinâmicas realistas de chamas em dinâmicas estilizadas, alcançando efeitos muito realistas de fogo. Seguindo essa rota tecnológica, a Pixar utilizou as GPUs de todos os funcionários, acelerando o tempo de renderização com IA de 5 minutos por quadro para 1 segundo por quadro, processando mais de 1600 tomadas em todo o filme.

Como um caso de uso inicial de transferência de estilo na indústria, essa aplicação de tecnologia IA rompeu com os métodos tradicionais de processamento manual de animação, permitindo que equipes criativas completem efeitos visuais mais complexos em menos tempo.

Além disso, a transferência de estilo com IA também foi aplicada em produções de publicidade e videoclipes para ajudar as equipes a alcançar efeitos altamente artísticos a um custo menor.

Usando IA para Transferência de Estilo

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, a aplicação da transferência de estilo na produção de filmes e vídeos tornou-se cada vez mais difundida. Entre as várias ferramentas, ComfyUI tornou-se uma das escolhas preferidas por sua flexibilidade e eficiência. Ela permite que usuários alcancem efeitos de transferência de estilo altamente personalizados combinando diferentes modelos e componentes, atendendo a diversas necessidades criativas.

Os passos para a transferência de estilo baseada em ComfyUI podem ser resumidos da seguinte forma:

1. Preparar materiais de vídeo:

Primeiro, prepare materiais originais de vídeo claros. Geralmente, resolução 1080P é suficiente para atender aos requisitos de AI style transfer. A qualidade dos materiais afeta diretamente a qualidade da geração subsequente, por isso a clareza e estabilidade do vídeo são cruciais.

2. Pré-processamento com ControlNet:

Em seguida, realize o pré-processamento via ControlNet. O ControlNet pode extrair diferentes características conforme a necessidade do vídeo, incluindo linhas, movimento esquelético ou informações de profundidade. Quais características extrair dependem dos requisitos específicos do projeto para a transferência de estilo. Por exemplo, se for necessário capturar precisamente o movimento humano, as características esqueléticas podem ser extraídas; se o foco for em estilo de linha, as características das linhas podem ser extraídas.

Trabalhando com ControlNet no ThinkDiffusion

3. Determinar estilo e modelo:

Com base no estilo desejado, os usuários podem escolher o modelo grande apropriado (como SD1.5 ou SDXL) e LoRA em Civitai. Essa etapa também exige a seleção de palavras-chave adequadas para assegurar que a IA gere um efeito de estilo que atenda às expectativas. Palavras-chave têm um papel orientador importante na transferência de estilo, e a combinação na escolha do modelo influenciará o resultado final da geração.

4. Transferência de estilo com IA:

Nesta etapa, utilize os materiais pré-processados e os modelos selecionados para realizar a transferência de estilo via IA. As características pré-processadas do ControlNet ajudarão a IA a manter a estrutura e a dinâmica do vídeo original durante o processo de geração, garantindo que a animação permaneça consistente e fluida após a conversão de estilo.

5. Edição de pós-produção:

Após a geração, obtenha o vídeo final e realize a pós-produção. Neste ponto, você pode usar ferramentas de edição para ajustar finamente o vídeo, garantindo que o efeito final atenda às expectativas, como ajustar cores, luz e sombra, ou adicionar efeitos especiais e legendas conforme necessidades específicas.

Apresentando Morph Studio para transferência de estilo

Se os passos acima parecerem complicados para você, não se preocupe, nós cuidamos disso. Nossa plataforma inovadora, Morph Studio Video Style Transfer, revolucionou o processo encapsulando fluxos de trabalho sofisticados e aproveitando o poder dos nossos modelos proprietários de IA. Basta fazer upload do seu vídeo, selecionar o estilo desejado e assistir a transformação acontecer com um clique.

Aqui está o link para Morph Studio Video Style Transfer

Nossa plataforma oferece anime, cartoon, claymation, pixart, cyberpunk e muitos outros estilos populares que selecionamos com olhar de diretor. Para um toque personalizado, você pode até carregar uma imagem para que nossa IA extraia seu estilo único e o integre perfeitamente ao seu vídeo.

Comparando Morph Studio com outras ferramentas de transferência de estilo

Embora existam algumas plataformas que oferecem transferência de estilo em vídeo com IA, Morph Studio se estabeleceu como líder no setor oferecendo serviços superiores.

Domo.ai vs Morph Studio:

• Domo.ai:
  • Vantagens:
    • Oferece mais de 30 estilos para estilizar seus vídeos
    • Outras ferramentas que complementam a transferência de estilo de vídeo, como texto para imagem e movimentação de personagens.
  • Desvantagens:
    • Perde detalhes da expressão facial e estrutura ao transferir estilo.
    • A saída não mantém consistência com o fundo dos vídeos originais e altera a cor do vídeo aleatoriamente.
    • Geração demorada, não suporta processamento em lote de vídeos.
• Morph Studio:
  • Vantagens:
    • Mantém a estrutura facial e expressões dos personagens fieis ao vídeo original.
    • Preserva mais detalhes nos vídeos, inclusive do que acontece ao fundo.
    • Suporta processamento em lote para transferir estilo em vários vídeos de uma vez, com gerações mais rápidas a preço acessível.
  • Desvantagens:
    • Perda leve de coerência do fundo quando objetos se movem muito rápido.

GoEnhance vs Morph Studio:

• GoEnhance:
  • Vantagens:
    • Oferece cerca de 30 estilos para os usuários escolherem.
    • Outras ferramentas que complementam a transferência de estilo de vídeo, como troca de rosto em vídeo e animação de personagens.
  • Desvantagens:
    • Expressões faciais ficam “anestesiadas” após a transferência de estilo, o que não é ideal para produção.
    • Tempo de geração lento.
• Morph Studio:
  • Vantagens:
    • Interface amigável para trabalhar e processar vídeos em lote simultaneamente.
    • Preserva mais detalhes no vídeo e mantém consistência com o conteúdo original.
    • Estilos únicos como água, fogo e pena que adicionam mais criatividade ao seu dispor.
  • Desvantagens:
    • Estilos limitados por enquanto.

O universo da transferência de estilo é uma tela sem limites, e estamos ansiosos para ver as obras-primas criativas que você criará com nossa ferramenta!