تطور نقل الأسلوب في صناعة الأفلام والتلفزيون
ما هو نقل الأسلوب؟
نقل الأسلوب بالذكاء الاصطناعي هو تقنية ذكاء اصطناعي تطبق الأسلوب الفني لصورة معينة على صورة أخرى.
قبل ظهور تقنية نقل الأسلوب بالذكاء الاصطناعي، كان معالجة الصور تعتمد عادةً على الفلاتر والإعدادات المسبقة المدمجة في البرامج. على سبيل المثال، يحتوي برنامج Photoshop، وهو أداة معالجة صور مستخدمة على نطاق واسع، على العديد من الفلاتر المسبقة التي تسمح للمستخدمين بتصميم الصور بسرعة بتأثيرات مثل الطراز القديم، الأبيض والأسود، والرسم الزيتي. هذه الفلاتر سهلة الاستخدام وتنتج تأثيرات بارزة، لكن أنماطها المعرفة مسبقًا تقلل من خيارات التخصيص والتفرد.
أدى تطور الذكاء الاصطناعي إلى إدخال طريقة جديدة لمعالجة الأسلوب للصور، تتيح لنا تطبيق أسلوب فني محدد على أي صورة، وليس مجرد فلاتر بسيطة. خذ مثلاً صورة بسيطة لحركة ساحر. من خلال الرجوع إلى "الليلة النجمية" لفان جوخ، يمكننا بسرعة إنشاء ملصق فني فريد وشخصي.

Wang, H., Spinelli, M., Wang, Q., Bai, X., Qin, Z., & Chen, A. (2024, April 4). InstantStyle: Free lunch towards style-preserving in text-to-image generation. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2404.02733
مقارنةً بالفلاتر التقليدية، يوفر نقل الأسلوب بالذكاء الاصطناعي إمكانيات أكبر للتعبير الإبداعي في دمج الأسلوب والمحتوى. كما استكشفت العديد من البرامج والمواقع إمكانيات جديدة لفلاتر الأسلوب بالذكاء الاصطناعي.
مثلاً، يقدم تطبيق الصور الذكي الشهير Remini فلاتر بأسلوب الطين. تقوم هذه الفلاتر بتحليل المحتوى العام للصورة عبر نماذج التعلم العميق وتطبق بشكل ذكي أنسجة تشبه تماثيل الطين، مما يجعل الصورة تبدو كعمل فني مصنوع يدويًا من الطين. تبدو الصورة النهائية "قبيحة لكن جذابة"، وهو ما أكسبها شهرة سريعة على الإنترنت.

على عكس الفلاتر التقليدية، تتكيف فلاتر الأسلوب بالذكاء الاصطناعي بذكاء مع تفاصيل الصورة، وليس مجرد تطبيق تأثيرات فوقها ببساطة.
مع تقدم التكنولوجيا، تم تطبيق نقل الأسلوب أيضًا على الفيديوهات. نقل الأسلوب في الفيديو أكثر تعقيدًا من نقل الأسلوب في الصور لأنه يتطلب الحفاظ على اتساق الأسلوب بين كل إطار لضمان سلاسة وطبيعية الفيديو بالكامل.
ومع ذلك، فتحت إمكانيات تقنية نقل الأسلوب في مجال الفيديو آفاقًا جديدة لصناعة الأفلام والتلفزيون التقليدية، مقدمة فرصًا جديدة للتعبير الإبداعي في إنتاج الفيديو.
style_transfer_blog_video_1.mp4
style_transfer_blog_video_2.mp4
"نقل الأسلوب" في صناعة الأفلام والتلفزيون
في الإنتاج التقليدي للرسوم المتحركة، غالبًا ما يعود الرسامون إلى فيديوهات لأشخاص حقيقيين ثم يضيفون يدويًا تأثيرات الرسوم المتحركة والمعالجة المنمقة. على سبيل المثال، في فيلم "Spider-Man: Into the Spider-Verse"، قام الرسامون برسم تأثيرات رسوم متحركة مرنة وواقعية بالاستعانة بأداءات الحياة الواقعية.
style_transfer_blog_video_3.mp4
1. يمكن اعتبار إنتاج الرسوم المتحركة بحد ذاته شكلًا من أشكال "نقل الأسلوب"
على سبيل المثال، في فيلم "Soul"، استخدمت شركة Pixar لوحات القصة المرسومة يدويًا لتخطيط الحركات واللقطات في كل مشهد، مع الانتقال التدريجي إلى النمذجة ثلاثية الأبعاد، الرسوم المتحركة، والتصيير النهائي. بمقارنة لوحات القصة مع الفيلم النهائي، يمكننا رؤية كيف تتطور الرسوم المتحركة من الرسومات الأولية إلى التصاوير النهائية المفصلة.

لوحات القصة المرسومة يدويًا

استكشاف المفهوم

إنتاج الرسوم المتحركة

تصيير أولي

الإضاءة والتعديلات النهائية
2. دخل الذكاء الاصطناعي أيضًا رسميًا في عملية الرسوم المتحركة خلال السنوات الأخيرة
على سبيل المثال، في فيلم "Elemental"، رسم فنانو Pixar بعض اللقطات الثابتة منمقة للهب كمرجع للذكاء الاصطناعي. ثم حوّل الذكاء الاصطناعي ديناميكيات اللهب الواقعية إلى ديناميكيات لهب منمقة، محققًا تأثيرات لهب واقعية جدًا. باتباع هذا المسار التكنولوجي، استغلت Pixar وحدات معالجة الرسوميات لكل موظف، مما أدى إلى تسريع وقت تصيير الذكاء الاصطناعي من 5 دقائق لكل إطار إلى ثانية واحدة فقط لكل إطار، مع معالجة أكثر من 1600 لقطة في كامل الفيلم.

كمثال مبكر لاستخدام نقل الأسلوب في الصناعة، كسر تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي هذا الطرق التقليدية للمعالجة اليدوية للرسوم المتحركة، مما سمح للفرق الإبداعية بإكمال تأثيرات بصرية أكثر تعقيدًا في وقت أقل.
بالإضافة إلى ذلك، تم تطبيق نقل الأسلوب بالذكاء الاصطناعي أيضًا في إنتاج الإعلانات والفيديوهات الموسيقية لمساعدة فرق الإنتاج على تحقيق تأثيرات فنية عالية بتكلفة أقل.
استخدام الذكاء الاصطناعي لنقل الأسلوب
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبحت تطبيقات نقل الأسلوب في إنتاج الأفلام والفيديوهات أكثر انتشارًا. من بين العديد من الأدوات، أصبحت ComfyUI أحد الخيارات المفضلة بفضل مرونتها وكفاءتها. تتيح للمستخدمين تحقيق تأثيرات نقل أسلوب مخصصة للغاية من خلال دمج نماذج ومكونات مختلفة، مما يلبّي مجموعة متنوعة من الاحتياجات الإبداعية.
يمكن تلخيص خطوات نقل الأسلوب استنادًا إلى ComfyUI كما يلي:
1. تحضير مواد الفيديو:
أولًا، يُحضّر مواد الفيديو الأصلية الواضحة. عمومًا، دقة 1080P كافية لتلبية متطلبات نقل الأسلوب بالذكاء الاصطناعي. تؤثر جودة المواد بشكل مباشر على جودة التوليد اللاحق، لذا فإن وضوح واستقرار الفيديو أمران حاسمان.
2. المعالجة المسبقة عبر ControlNet:
بعد ذلك، تتم المعالجة المسبقة عبر ControlNet. يمكن لـ ControlNet استخراج ميزات مختلفة وفقًا لاحتياجات الفيديو، مثل الخطوط، الحركة الهيكلية، أو معلومات العمق. يعتمد اختيار الميزات التي سيتم استخراجها على متطلبات المشروع الخاصة بنقل الأسلوب. مثلاً، إذا كانت الحاجة لالتقاط الحركة البشرية بدقة، يمكن استخراج الميزات الهيكلية؛ وإذا كان التركيز على أسلوب الخطوط، يمكن استخراج ميزات الخط.

العمل مع ControlNet في ThinkDiffusion
3. تحديد الأسلوب والنموذج:
بناءً على الأسلوب المرغوب، يمكن للمستخدمين اختيار النموذج الكبير المناسب (مثل SD1.5 أو SDXL) وLoRA من Civitai. تتطلب هذه الخطوة أيضًا اختيار الكلمات المفتاحية المناسبة لضمان أن الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد تأثير أسلوب يفي بالتوقعات. تلعب الكلمات المفتاحية دورًا توجيهيًا هامًا في نقل الأسلوب، وسيساهم اختيار النموذج في التأثير على النتيجة النهائية.

4. نقل الأسلوب بالذكاء الاصطناعي:
في هذه الخطوة، يستخدم المواد المُجهَّزة مسبقًا والنماذج المختارة لأداء نقل الأسلوب بواسطة الذكاء الاصطناعي. ستساعد ميزات ControlNet المعالجة مسبقًا الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على البنية والديناميكيات الأصلية للفيديو أثناء عملية التوليد، مما يضمن أن تظل الرسوم المتحركة متسقة وسلسة بعد تحويل الأسلوب.

5. التحرير بعد الإنتاج:
بعد التوليد، يتم الحصول على الفيديو النهائي وإجراء المعالجة اللاحقة. في هذه المرحلة، يمكن استخدام أدوات التحرير لضبط الفيديو بدقة لضمان أن يكون التأثير النهائي وفقًا للتوقعات، مثل تعديل الألوان، الضوء والظل، أو إضافة تأثيرات خاصة وترجمات حسب الحاجة.
مقدمة عن Morph Studio لنقل الأسلوب
إذا بدت لك الخطوات السابقة معقدة، لا تقلق، نحن هنا لدعمك. منصتنا المبتكرة، Morph Studio Video Style Transfer، أحدثت ثورة في العملية من خلال احتواء سير عمل متقدم واستخدام قوة نماذج الذكاء الاصطناعي المملوكة لنا. فقط قم برفع الفيديو الخاص بك، اختر الأسلوب المرغوب، وشاهد التحول يحدث بنقرة زر.
هذا هو رابط Morph Studio Video Style Transfer

تقدم منصتنا أنماطًا متعددة مثل الأنمي، الكرتون، الطين المتحرك، pixart، السايبربانك، والعديد من الأساليب الشهيرة التي اخترناها بعين المخرج. وللمسة شخصية، يمكنك حتى رفع صورة ليقوم ذكاؤنا الاصطناعي باستخلاص أسلوبها الفريد ودمجه بسلاسة في الفيديو الخاص بك.
مقارنة Morph Studio بأدوات نقل الأسلوب الأخرى
بينما توجد بعض المنصات التي تقدم نقل أسلوب الفيديو بالذكاء الاصطناعي، أرسى Morph Studio نفسه كقائد في المجال من خلال تقديم خدمات متميزة.
Domo.ai مقابل Morph Studio:
- Domo.ai:
- المزايا:
- يقدم أكثر من 30 أسلوبًا لتصميم الفيديوهات.
- أدوات أخرى مكملة لنقل أسلوب الفيديو، مثل النص إلى صورة وتحريك الشخصيات.
- العيوب:
- يفقد تفاصيل تعابير الوجه وبنيتها عند نقل الأسلوب.
- لا يحافظ على اتساق الإخراج مع خلفية الفيديوهات الأصلية ويغير لون الفيديو بشكل عشوائي.
- يستغرق وقتًا طويلاً في التوليد، ولا يدعم معالجة الفيديوهات بالجملة.
- المزايا:
- Morph Studio:
- المزايا:
- يحتفظ ببنية وجه الشخصية وتعابيرها بما يتوافق مع الفيديو الأصلي.
- يحافظ على المزيد من التفاصيل في الفيديوهات، بما في ذلك ما يحدث في الخلفية.
- يدعم المعالجة بالجملة لنقل الأسلوب على عدة فيديوهات دفعة واحدة وسرعات توليد أسرع وبأسعار معقولة.
- العيوب:
- يفقد قليلاً من اتساق الخلفية عندما تتحرك الأجسام بسرعة كبيرة.
- المزايا:
GoEnhance مقابل Morph Studio:
- GoEnhance:
- المزايا:
- يقدم حوالي 30 أسلوبًا للاختيار.
- أدوات أخرى مكملة لنقل أسلوب الفيديو مثل تبديل الوجوه وتحريك الشخصيات.
- العيوب:
- يصبح تعبير الوجه خافتًا بعد نقل الأسلوب، وهو أمر غير مثالي للإنتاج.
- وقت توليد بطيء.
- المزايا:
- Morph Studio:
- المزايا:
- واجهة سهلة الاستخدام، وتدعم معالجة الدُفعات لجميع الفيديوهات مرة واحدة.
- يحافظ على المزيد من التفاصيل في الفيديو ويتوافق مع المحتوى الأصلي.
- أنماط فريدة مثل الماء، النار، والريش التي تضيف مزيدًا من الإبداع إلى متناول يدك.
- العيوب:
- عدد محدود من الأساليب حاليًا.
- المزايا:
عالم نقل الأسلوب هو لوحة فنية لا تعرف حدودًا، ونتطلع بشغف لرؤية الروائع الإبداعية التي ستصنعها باستخدام أداتنا!