फिल्म और टेलीविजन उद्योग में स्टाइल ट्रांसफर का विकास

स्टाइल ट्रांसफर क्या है?

AI स्टाइल ट्रांसफर एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक है जो एक छवि की कलात्मक शैली को दूसरी छवि पर लागू करता है।

AI स्टाइल ट्रांसफर तकनीक के आगमन से पहले, छवि प्रसंस्करण आमतौर पर सॉफ़्टवेयर में बिल्ट-इन फ़िल्टर और प्रीसेट्स पर निर्भर करता था। उदाहरण के लिए, Photoshop, जो एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला छवि प्रसंस्करण टूल है, इसमें कई प्रीसेट फ़िल्टर होते हैं जो उपयोगकर्ताओं को त्वरित रूप से विंटेज, काला और सफेद, और तेल चित्रण जैसी प्रभावों के साथ छवियों को स्टाइलाइज़ करने की अनुमति देते हैं। ये फ़िल्टर उपयोग में सरल होते हैं और प्रभावशाली परिणाम देते हैं, लेकिन उनकी पूर्वनिर्धारित शैलियाँ कस्टमाइज़ेशन और व्यक्तिगत विकल्पों को सीमित करती हैं।

AI के विकास ने छवियों के लिए एक नए प्रकार की स्टाइल प्रसंस्करण विधि प्रस्तुत की है, जो हमें केवल सरल फ़िल्टरों तक सीमित न रहकर किसी भी छवि पर एक विशिष्ट कलात्मक शैली लागू करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, एक साधारण जादूगर के इशारे वाली छवि ले लीजिए। Van Gogh की "Starry Night" का संदर्भ लेकर, हम तेजी से एक अनोखा और व्यक्तिगत कलात्मक पोस्टर बना सकते हैं।

Wang, H., Spinelli, M., Wang, Q., Bai, X., Qin, Z., & Chen, A. (2024, April 4). InstantStyle: Free lunch towards style-preserving in text-to-image generation. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2404.02733

पारंपरिक फ़िल्टरों की तुलना में, AI स्टाइल ट्रांसफर क्रीएटिव एक्सप्रेशन के लिए अधिक संभावनाएं प्रदान करता है जिसमें शैली और सामग्री का संयोजन होता है। कई सॉफ़्टवेयर और वेबसाइटों ने भी AI स्टाइल फ़िल्टरों के नए आयाम खोजे हैं।

उदाहरण के लिए, Remini, एक लोकप्रिय AI इमेज ऐप, क्ले-स्टाइल फ़िल्टर प्रदान करता है। ये फ़िल्टर गहरे शिक्षण मॉडल द्वारा छवि की समग्र सामग्री का विश्लेषण करते हैं और बुद्धिमानी से ऐसी टेक्सचर लागू करते हैं जो मिट्टी की मूर्तिकला जैसी दिखती हैं, जिससे छवि हस्तनिर्मित मिट्टी कला की तरह दिखती है। अंतिम छवि में एक "बदसूरत लेकिन प्यारा" लुक होता है, जिसे इंटरनेट पर तेज़ी से लोकप्रियता मिली।

पारंपरिक फ़िल्टरों के विपरीत, AI स्टाइल फ़िल्टर छवि के विवरण के अनुसार बुद्धिमानी से अनुकूलित होते हैं, केवल प्रभावों को ओवरले करने तक सीमित नहीं रहते।

तकनीकी प्रगति के साथ, स्टाइल ट्रांसफर अब वीडियो में भी लागू किया गया है। वीडियो स्टाइल ट्रांसफर छवि स्टाइल ट्रांसफर की तुलना में अधिक जटिल होता है क्योंकि इसे प्रत्येक फ्रेम के बीच शैली में स्थिरता बनाए रखनी होती है ताकि संपूर्ण वीडियो स्मूद और स्वाभाविक दिखे।

हालाँकि, वीडियो क्षेत्र में स्टाइल ट्रांसफर तकनीक की संभावनाओं ने पारंपरिक फिल्म और टेलीविजन उद्योग के लिए नए रास्ते खोले हैं, वीडियो उत्पादन में रचनात्मक अभिव्यक्ति के नए अवसर प्रदान करते हुए।

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फिल्म और टेलीविजन उद्योग में "स्टाइल ट्रांसफर"

पारंपरिक एनीमेशन निर्माण में, एनीमेटर अक्सर असली लोगों के वीडियो संदर्भित करते हैं और फिर मैन्युअली एनिमेशन प्रभाव और स्टाइलाइज़्ड प्रोसेसिंग जोड़ते हैं। उदाहरण स्वरूप, फिल्म "Spider-Man: Into the Spider-Verse" में, एनीमेटरों ने वास्तविक जीवंत प्रस्तुतियों का संदर्भ लेकर लचीले और यथार्थवादी एनिमेशन प्रभाव बनाए।

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1. एनीमेशन निर्माण को स्वयं एक "स्टाइल ट्रांसफर" माना जा सकता है

उदाहरण के लिए, "Soul" में, Pixar ने हर दृश्य की क्रियाओं और शॉट्स की योजना बनाने के लिए हाथ से बने स्टोरीबोर्ड्स का उपयोग किया, जो धीरे-धीरे 3D मॉडलिंग, एनिमेशन, और अंतिम रेंडरिंग की ओर बढ़े। स्टोरीबोर्ड्स की तुलना अंतिम फिल्म से करने पर हम देख सकते हैं कि कैसे एनीमेशन प्रारंभिक रेखाचित्रों से लेकर अंतिम विस्तारपूर्ण रेंडर तक विकसित होता है।

हाथ से बने स्टोरीबोर्ड्स

कॉन्सेप्ट एक्सप्लोरेशन

एनीमेशन उत्पादन

बिना फिनिश के रेंडर

लाइटिंग और पोस्ट-एडजस्टमेंट

2. हाल के वर्षों में AI भी आधिकारिक रूप से एनीमेशन प्रक्रिया में शामिल हुआ है

उदाहरण के लिए, "Elemental" में, Pixar कलाकारों ने AI संदर्भ के लिए कुछ स्टाइलाइज़्ड आग की स्टिल छवियां बनाईं। AI ने फिर यथार्थवादी आग की गतिशीलता को स्टाइलाइज़्ड आग की गतिशीलता में बदल दिया, जिससे अत्यंत यथार्थवादी आग प्रभाव पैदा हुए। इस तकनीकी मार्ग का पालन करते हुए, Pixar ने हर कर्मचारी के GPU का उपयोग किया, और अंततः AI रेंडरिंग समय को प्रति फ्रेम 5 मिनट से घटाकर 1 सेकंड कर दिया, पूरे फिल्म में 1600 से अधिक शॉट्स को प्रोसेस किया।

स्टाइल ट्रांसफर के एक प्रारंभिक उद्योग उपयोग के रूप में, AI तकनीक के इस उपयोग ने पारंपरिक मैनुअल एनीमेशन प्रोसेसिंग विधियों को पार कर दिया, जिससे क्रिएटिव टीमें कम समय में जटिल विजुअल इफेक्ट्स पूरा कर सकीं।

इसके अलावा, AI स्टाइल ट्रांसफर का विज्ञापन और म्यूजिक वीडियो निर्माण में भी उपयोग किया गया है, जिससे निर्माण टीमों को कम लागत पर अत्यधिक कलात्मक प्रभाव प्राप्त करने में मदद मिलती है।

AI का उपयोग कर स्टाइल ट्रांसफर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के तेजी से विकास के साथ, फिल्म और वीडियो निर्माण में स्टाइल ट्रांसफर का उपयोग बढ़ता जा रहा है। कई उपकरणों में, ComfyUI अपनी लचीलापन और दक्षता के कारण एक पसंदीदा विकल्प बन चुका है। यह उपयोगकर्ताओं को विभिन्न मॉडल और कंपोनेंट्स का संयोजन करके अत्यधिक कस्टमाइज़्ड स्टाइल ट्रांसफर प्रभाव प्राप्त करने की अनुमति देता है, जो विभिन्न रचनात्मक आवश्यकताओं को पूरा करता है।

ComfyUI आधारित स्टाइल ट्रांसफर के चरण संक्षेप में इस प्रकार हैं:

1. वीडियो सामग्री तैयार करें:

सबसे पहले, स्पष्ट मूल वीडियो सामग्री तैयार करें। आमतौर पर, 1080P रिज़ॉल्यूशन AI स्टाइल ट्रांसफर की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त होता है। सामग्री की गुणवत्ता सीधे बाद में उत्पन्न गुणवत्ता को प्रभावित करती है, इसलिए वीडियो की स्पष्टता और स्थिरता महत्वपूर्ण है।

2. ControlNet प्री-प्रोसेसिंग:

अगले चरण में ControlNet के माध्यम से प्री-प्रोसेसिंग करें। ControlNet वीडियो की आवश्यकताओं के अनुसार विभिन्न फीचर्स निकाल सकता है, जिनमें रेखाएं, कंकाल गतिशीलता, या गहराई की जानकारी शामिल हैं। कौन से फीचर्स निकालने हैं यह स्टाइल ट्रांसफर परियोजना की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, यदि मानव गति को सटीक रूप से कैप्चर करना है, तो कंकाल फीचर्स निकाले जा सकते हैं; यदि मुख्य फोकस रेखा शैली पर है, तो रेखा फीचर्स निकाले जा सकते हैं।

ThinkDiffusion में ControlNet के साथ काम करना

3. शैली और मॉडल निर्धारित करें:

अपेक्षित शैली के आधार पर, उपयोगकर्ता उपयुक्त बड़े मॉडल (जैसे SD1.5 या SDXL) और LoRA का चयन कर सकते हैं जो Civitai पर उपलब्ध हैं। इस चरण में उपयुक्त कीवर्ड का चयन भी आवश्यक है ताकि AI अपेक्षित शैली प्रभाव उत्पन्न कर सके। कीवर्ड स्टाइल ट्रांसफर में एक महत्वपूर्ण मार्गदर्शक भूमिका निभाते हैं, और मॉडल चयन का संयोजन अंतिम परिणाम को प्रभावित करेगा।

4. AI स्टाइल ट्रांसफर:

इस चरण में, पूर्व-प्रसंस्कृत सामग्री और चयनित मॉडलों का उपयोग करके AI के माध्यम से स्टाइल ट्रांसफर करें। ControlNet की प्री-प्रोसेसिंग की गई विशेषताएं AI को मूल वीडियो की संरचना और गतिशीलता बनाए रखने में मदद करेंगी, जिससे स्टाइल परिवर्तन के बाद एनिमेशन निरंतर और स्मूद बना रहता है।

5. पोस्ट-प्रोडक्शन संपादन:

निर्माण के बाद, अंतिम वीडियो प्राप्त करें और पोस्ट-प्रोसेसिंग करें। इस समय आप संपादन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं ताकि वीडियो को बढ़िया बनाया जा सके और सुनिश्चित किया जा सके कि अंतिम प्रभाव अपेक्षाओं के अनुरूप हो, जैसे रंग, प्रकाश और छाया समायोजन, या विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार विशेष प्रभाव और सबटाइटल जोड़ना।

स्टाइल ट्रांसफर के लिए Morph Studio पेश है

यदि उपरोक्त चरण आपको जटिल लग रहे हैं, तो चिंता न करें। हमने आपकी जरूरतों का समाधान किया है। हमारा अभिनव प्लेटफ़ॉर्म, Morph Studio Video Style Transfer, जटिल वर्कफ़्लोज़ को सहज करता है और हमारे स्वामित्व वाले AI मॉडलों की शक्ति का उपयोग करता है। बस अपना वीडियो अपलोड करें, अपनी पसंदीदा शैली चुनें, और एक बटन क्लिक से परिवर्तन देखें।

यहाँ Morph Studio Video Style Transfer का लिंक है

हमारा प्लेटफ़ॉर्म एनिमे, कार्टून, क्लेमेशन, पिक्सआर्ट, साइबरपंक, और कई अन्य लोकप्रिय शैलियाँ प्रदान करता है जिन्हें हमने निर्देशक की दृष्टि से चुना है। एक व्यक्तिगत स्पर्श के लिए, आप एक छवि भी अपलोड कर सकते हैं ताकि हमारा AI उसकी अनूठी शैली निकाल सके और उसे आपके वीडियो में सहज रूप से शामिल कर सके।

Morph Studio की तुलना अन्य स्टाइल ट्रांसफर टूल्स से

हालांकि कुछ प्लेटफॉर्म AI वीडियो स्टाइल ट्रांसफर प्रदान करते हैं, Morph Studio ने अपनी श्रेष्ठ सेवाओं के कारण इस क्षेत्र में अग्रणी स्थान बना लिया है।

Domo.ai बनाम Morph Studio:

• Domo.ai:
  • फ़ायदे:
    • 30+ शैलियाँ प्रदान करता है जो आपके वीडियो को स्टाइलाइज़ करती हैं
    • अन्य उपकरण जो वीडियो स्टाइल ट्रांसफर के पूरक हैं, जैसे टेक्स्ट-टू-इमेज और पात्रों को मूव कराना।
  • नुकसान:
    • स्टाइल ट्रांसफर के दौरान चेहरे के भाव और संरचना का विवरण खो जाता है।
    • आउटपुट मूल वीडियो की पृष्ठभूमि के अनुरूप नहीं रहता और वीडियो के रंगों को यादृच्छिक रूप से बदल देता है।
    • जनरेशन में काफी समय लगता है, बैच प्रोसेसिंग संभव नहीं।
• Morph Studio:
  • फ़ायदे:
    • पात्रों के चेहरे की संरचना और भाव बनाए रखता है जो मूल वीडियो के प्रति सच्चे रहते हैं।
    • वीडियो में अधिक विवरण संरक्षित करता है, जिसमें पृष्ठभूमि में क्या हो रहा है शामिल है।
    • बैच प्रोसेसिंग समर्थित है, जिससे कई वीडियो को एक साथ स्टाइल ट्रांसफर किया जा सकता है और तेज़ जनरेशन संभव है, वह भी किफायती कीमत पर।
  • नुकसान:
    • जब वस्तुएं बहुत तेजी से चलती हैं तब पृष्ठभूमि की संगति में थोड़ी कमी आ जाती है।

GoEnhance बनाम Morph Studio:

• GoEnhance:
  • फ़ायदे:
    • ~30 शैलियाँ उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए प्रदान करता है।
    • वीडियो फेस स्वैप और पात्र एनिमेशन जैसे अन्य उपकरण जो वीडियो स्टाइल ट्रांसफर को पूरक करते हैं।
  • नुकसान:
    • स्टाइल ट्रांसफर के बाद चेहरे के भाव सुन्न हो जाते हैं, जो उत्पादन के लिए उपयुक्त नहीं है।
    • जनरेशन की गति धीमी है।
• Morph Studio:
  • फ़ायदे:
    • उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और आपके वीडियो को एक साथ बैच प्रोसेस करने की सुविधा।
    • वीडियो में अधिक विवरण संरक्षित करता है और मूल सामग्री के अनुरूप रहता है।
    • पानी, आग, और पंख जैसी अनोखी शैलियाँ जो आपकी रचनात्मकता में वृद्धि करती हैं।
  • नुकसान:
    • वर्तमान में शैलियाँ सीमित हैं।

स्टाइल ट्रांसफर का क्षेत्र एक बिना सीमाओं का कैनवास है, और हम उत्सुक हैं कि आप हमारे टूल के साथ कौन-कौन से रचनात्मक मास्टरपीस तैयार करेंगे!