Wan2.2 評測：探索其在 AI 視頻生成中的潛力

近期，阿里巴巴通義正式開源了最新的 AI 視頻模型 Wan2.2。基於 Wan2.1 的成功，Wan2.2 在視頻合成上帶來重大突破，為創作者提供更高品質、更可控的視頻生成能力。

MoE 架構：更智能、更高效

Wan2.2 採用創新的 Mixture of Experts (MoE) 架構，結合高噪聲和低噪聲專家模型。透過根據去噪步驟分配專家，模型生成了更清晰、更真實的視頻，細節與動態表現更加出色。這一混合專家系統標誌著 AI 視頻生成能力 的重大提升。

數據和美學訓練的雙重升級

技術本身不足以促成突破 —— Wan2.2 融合了「藝術細胞」，在訓練數據規模和專業美學學習上進行雙重升級。成果是：具備捕捉細膩光影、構圖和視覺敘事的電影級視頻。

Wan2.2 的核心特點

• 電影級視覺控制 模型理解電影鏡頭語言，包括光影、色彩和構圖。視頻風格靈活，面部表情和場景細節精緻還原。
• 流暢且複雜的運動 Wan2.2 輕鬆處理複雜動作，提升動態場景中運動的流暢度與可控性。
• 準確的語義遵從 憑藉更強的語義理解，模型忠實遵守場景指令，支持多目標視頻生成，確保原創意圖被保留。

測試案例 1

圖像轉視頻 - 電影鏡頭復刻 探索 Wan2.2 AI 視頻生成 如何賦予經典電影場景如《鐵達尼號》和《Kill Bill》生命。體驗電影級光影、流暢動作一致性，以及如地板反射和輪廓光等驚豔環境細節 —— 重新定義圖像到視頻的創作。

提示語：將上傳圖片中的浪漫場景動畫化：兩人在夕陽下的船甲板上擁抱並接吻。保留他們精確的姿態與面部表情。加入逼真的動態光線，配合變化的金色陽光和微妙的海洋反射。讓女子的圍巾與頭髮隨風自然飄動。保持電影構圖，面部柔焦，真實紋理與溫暖夢幻的氛圍。渲染為高質量 4K。避免重影或雙重影像。動作流暢，自然移動，寫實風格。

提示語：創建一個受《Kill Bill》啟發的電影場景，一群角色在狹長走廊中向前行走。重點是一位身穿白色和服的女性主角，置於中央，主光聚焦於她以凸顯存在感。配角跟隨其後，步伐同步，保持動作自然一致。捕捉地板上的細微反射和陰影，突出走廊溫暖的環境光。保持真實紋理，細膩面部表情，以及和服和頭髮的流動動態。營造電影氛圍，動態光線，流暢動作，高質量 4K。

測試案例 2

圖像轉視頻 - 多角色與複雜動作

我們通過重現三位主要哈利波特角色的場景來測試 Wan2.2 的 AI 視頻生成。這個多角色場景包含複雜的互動和動態動作，展示模型生成高品質、電影感 AI 視頻的能力，且動作自然流暢，角色編排無縫銜接。

提示語：將此場景動畫化成電影視頻。哈利堅定地揚起魔杖，施放法術，動作明確有力 —— 受控且有目的，不是隨意揮舞。魔法能量在魔杖尖端閃耀，增強戲劇氛圍。確保所有角色面部保持一致且真實，沒有變形。赫敏和榮恩在背景中細微反應，表情自然且肢體輕微移動。全場景光影協調，動作流暢，電影質感，高品質 4K 細節。

測試案例 3

文字轉視頻 - 光影測試

提示語：極近距離拍攝黑色可樂倒入水晶玻璃杯，氣泡劇烈湧現並跳動至液面。強烈逆光穿透液體，展現從杯底深邃的赤褐色到泡沫上方透亮琥珀色的豐富漸層。冷凝水珠沿玻璃滑落，折射工作室閃光燈出現鮮豔稜鏡般的光暈，閃爍於每個切割面。電動輪廓光沿玻璃輪廓勾勒，尖銳的高光映照斜面底座，頂部曲線則融入柔和電影感陰影，營造出戲劇性強烈的飲品攝影畫面。