영화 및 텔레비전 산업에서의 스타일 전환 진화

스타일 전환이란 무엇인가?

AI 스타일 전환은 한 이미지의 예술적 스타일을 다른 이미지에 적용하는 인공지능 기술입니다.

AI 스타일 전환 기술이 등장하기 전에는 이미지 처리는 주로 소프트웨어 내장 필터와 프리셋에 의존했습니다. 예를 들어, 널리 사용되는 이미지 처리 도구인 Photoshop에는 빈티지, 흑백, 유화 같은 프리셋 필터가 많이 포함되어 있어 사용자가 손쉽게 이미지를 다양한 효과로 스타일링할 수 있었습니다. 이러한 필터들은 사용하기 쉽고 뚜렷한 효과를 제공하지만, 미리 정의된 스타일은 커스터마이징과 개인화 옵션에 한계가 있습니다.

AI의 발전은 이미지 스타일 가공에 새로운 방식을 도입하여 단순한 필터뿐만 아니라 특정 예술적 스타일을 어떤 이미지에도 적용할 수 있게 했습니다. 예를 들어, 간단한 마법사의 제스처 이미지를 반 고흐의 "별이 빛나는 밤"을 참고하여 독특하고 개인화된 예술 포스터로 신속하게 만들 수 있습니다.

Wang, H., Spinelli, M., Wang, Q., Bai, X., Qin, Z., & Chen, A. (2024, April 4). InstantStyle: Free lunch towards style-preserving in text-to-image generation. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2404.02733

기존 필터와 비교해 AI 스타일 전환은 스타일과 콘텐츠의 조합에서 창의적 표현 가능성을 더욱 확장했습니다. 여러 소프트웨어와 웹사이트도 AI 스타일 필터의 새로운 가능성을 탐구해왔습니다.

예를 들어, 인기 AI 이미지 앱 Remini는 클레이 스타일 필터를 제공합니다. 이 필터들은 딥러닝 모델을 통해 이미지의 전체 콘텐츠를 분석하고, 점토 조각과 닮은 질감을 지능적으로 적용해 수제 점토 예술 작품 같은 이미지를 만들어 냅니다. 최종 이미지는 "못생겼지만 사랑스러운" 느낌을 주어 인터넷에서 빠르게 인기를 끌었습니다.

기존 필터와 달리 AI 스타일 필터는 이미지를 단순히 겹쳐 효과를 입히는 것이 아니라 이미지의 세부 사항에 지능적으로 적응합니다.

기술 발전과 함께 스타일 전환은 영상에도 적용되기 시작했습니다. 영상 스타일 전환은 이미지 스타일 전환보다 복잡한데, 각 프레임 간 스타일 일관성을 유지해야 영상 전체가 부드럽고 자연스럽기 때문입니다.

그러나 영상 분야에서 스타일 전환 기술의 잠재력은 전통적인 영화 및 텔레비전 산업에 새로운 가능성을 열어, 영상 제작에서 창의적 표현의 새로운 길을 제시하고 있습니다.

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영화 및 텔레비전 산업에서의 "스타일 전환"

전통 애니메이션 제작에서는 애니메이터들이 실제 인물의 영상을 참고한 후 수작업으로 애니메이션 효과와 스타일화 작업을 추가하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 영화 "스파이더맨: 뉴 유니버스"에서는 애니메이터들이 실제 배우의 연기를 참고하여 유연하고 현실적인 애니메이션 효과를 그려냈습니다.

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1. 애니메이션 제작 자체가 하나의 "스타일 전환" 형태로 볼 수 있다

예를 들어, "Soul"에서는 픽사가 손으로 그린 스토리보드를 통해 각 장면의 동작과 컷을 계획하고, 점진적으로 3D 모델링, 애니메이션, 최종 렌더링으로 넘어갔습니다. 스토리보드와 최종 작품을 비교하면 애니메이션이 초기 스케치에서 세밀한 렌더링으로 진화하는 과정을 볼 수 있습니다.

Hand-Drawn Storyboarding

손으로 그린 스토리보딩

Concept Exploration

컨셉 탐구

Animation Production

애니메이션 제작

Bare Render

기본 렌더

Lighting and Post-Adjustment

조명 및 후처리

2. 최근 AI가 공식적으로 애니메이션 프로세스에 진입했다

예를 들어, "Elemental"에서는 픽사 아티스트들이 AI 참조용으로 불꽃의 몇 가지 스타일화된 정지 이미지를 그렸습니다. AI는 이를 바탕으로 사실적인 불꽃 동역학을 스타일화된 불꽃 동역학으로 변환하여 매우 현실적인 불꽃 효과를 구현했습니다. 이러한 기술 경로를 따라 픽사는 모든 직원의 GPU를 사용해 AI 렌더링 시간을 프레임당 5분에서 1초로 단축했고, 전체 영화에서 1600개 이상의 샷을 처리했습니다.

스타일 전환의 초기 산업 적용 사례로서 이 AI 기술 활용은 전통적인 수작업 애니메이션 처리 방식을 뛰어넘어 창작팀이 더 복잡한 시각 효과를 더 짧은 시간 안에 완성할 수 있도록 했습니다.

또한 AI 스타일 전환은 광고 및 뮤직비디오 제작에도 적용되어 제작팀이 낮은 비용으로 높은 예술적 효과를 실현하는 데 도움을 주고 있습니다.

AI를 활용한 스타일 전환

인공지능 기술의 급속한 발전으로 영화 및 영상 제작에서 스타일 전환의 활용도 크게 늘고 있습니다. 다양한 도구 중 ComfyUI는 유연성과 효율성으로 인해 선호되는 선택지 중 하나입니다. 여러 모델과 구성 요소를 조합해 매우 커스터마이징된 스타일 전환 효과를 낼 수 있어 다양한 창작 니즈를 충족합니다.

ComfyUI 기반 스타일 전환 절차는 다음과 같이 요약할 수 있습니다:

1. 영상 자료 준비:

먼저 선명한 원본 영상 자료를 준비합니다. 일반적으로 1080P 해상도면 AI 스타일 전환 요구를 충족하기에 충분합니다. 자료의 품질이 이후 생성 품질에 직접 영향을 미치므로 영상의 선명도와 안정성은 매우 중요합니다.

2. ControlNet 전처리:

다음으로 ControlNet을 통한 전처리를 진행합니다. ControlNet은 영상 요구에 따라 선, 골격 동작, 깊이 정보 등 다양한 특징을 추출할 수 있습니다. 어떤 특징을 추출할지는 프로젝트의 스타일 전환 구체적 요구에 달려 있습니다. 예를 들어, 인간 동작을 정확히 잡아내야 한다면 골격 특징을, 선 스타일에 중점을 둔다면 선 특징을 추출합니다.

ThinkDiffusion에서의 ControlNet 활용

3. 스타일 및 모델 결정:

원하는 스타일에 따라 사용자들은 Civitai에서 적절한 대형 모델(예: SD1.5 또는 SDXL)과 LoRA를 선택할 수 있습니다. 이 단계에서는 AI가 기대에 부합하는 스타일 효과를 생성할 수 있도록 적절한 키워드를 선정하는 것도 필요합니다. 키워드는 스타일 전환에 중요한 가이드 역할을 하며, 모델 선택 조합이 최종 생성 결과에 영향을 줍니다.

4. AI 스타일 전환:

이 단계에서는 이전에 전처리된 자료와 선택한 모델을 이용해 AI를 통해 스타일 전환을 수행합니다. ControlNet의 전처리 특징들은 AI가 생성 과정에서 원본 영상의 구조와 동작을 유지하도록 도움을 주어 스타일 변환 후에도 애니메이션이 일관되고 부드럽게 유지되도록 합니다.

5. 후반 편집:

생성 후 최종 영상을 확보하고 후반 작업을 진행합니다. 이 시점에서 편집 도구를 사용해 색상, 빛과 그림자 조정 또는 특정 요구에 따른 특수 효과와 자막 추가 등을 통해 최종 효과가 기대에 부합하도록 미세 조정할 수 있습니다.

스타일 전환을 위한 Morph Studio 소개

위 절차가 어렵게 느껴진다면 걱정하지 마세요. 저희가 도와드리겠습니다. 우리의 혁신 플랫폼인 Morph Studio Video Style Transfer는 복잡한 작업 흐름을 캡슐화하고 자체 AI 모델의 힘을 활용하여 작업 프로세스를 혁신했습니다. 영상을 업로드하고 원하는 스타일을 선택한 후 버튼 한 번으로 변화를 경험해 보세요.

Morph Studio Video Style Transfer 바로가기

저희 플랫폼은 디렉터의 안목으로 엄선한 애니메이션, 만화, 클레이메이션, 픽사트, 사이버펑크 등 다양한 인기 스타일을 제공합니다. 개인화된 터치를 원한다면 이미지 업로드를 통해 AI가 그 특징적인 스타일을 추출해 영상에 자연스럽게 통합할 수도 있습니다.

Morph Studio와 다른 스타일 전환 도구 비교

몇몇 플랫폼이 AI 영상 스타일 전환을 제공하지만 Morph Studio는 우수한 서비스를 제공하며 선두 위치를 확립했습니다.

Domo.ai vs Morph Studio:

Domo.ai:
- 장점:
  - 30개 이상의 스타일로 영상 스타일링 가능
  - 텍스트-이미지 변환, 캐릭터 동작 생성 등 영상 스타일 전환을 보완하는 다양한 도구 제공
- 단점:
  - 스타일 전환 시 표정과 얼굴 구조의 디테일 손실 발생
  - 원본 영상 배경과의 일관성 없고 영상 색상이 무작위로 변함
  - 생성 시간이 많이 걸리며, 배치 처리 불가
Morph Studio:
- 장점:
  - 원본 영상의 캐릭터 얼굴 구조와 표정을 충실히 유지
  - 배경 포함 영상 내 디테일을 더 많이 보존
  - 다수 영상 배치 처리 가능, 빠른 생성 및 합리적인 가격 지원
- 단점:
  - 물체가 너무 빠르게 움직일 경우 배경 일관성 일부 손실 가능성 있음

GoEnhance vs Morph Studio:

GoEnhance:
- 장점:
  - 약 30여 가지 스타일 선택 가능
  - 영상 얼굴 교체, 캐릭터 애니메이션 등 스타일 전환 지원 도구 제공
- 단점:
  - 스타일 전환 후 얼굴 표정 무감각해져 제작에 부적합
  - 느린 생성 속도
Morph Studio:
- 장점:
  - 사용자 친화적 인터페이스, 다수 영상 동시 배치 처리 가능
  - 영상 내 디테일 보존 및 원본 내용과의 일관성 유지
  - 물, 불, 깃털 등 독특한 스타일 제공으로 창의성 증대
- 단점:
  - 현재 스타일 종류가 제한적

스타일 전환의 세계는 경계 없는 캔버스이며, 여러분이 저희 도구로 만들어낼 창작 걸작을 기대합니다!