影视行业中的风格迁移演变

什么是风格迁移？

AI 风格迁移是一种人工智能技术，它将一幅图像的艺术风格应用到另一幅图像上。

在 AI 风格迁移技术出现之前，图像处理通常依赖于软件内置的滤镜和预设。例如，广泛使用的图像处理工具 Photoshop 包含许多预设滤镜，用户可以快速为图像添加复古、黑白、油画等效果。这些滤镜使用简单，效果显著，但其预设的风格限制了个性化和定制化的空间。

AI 的发展引入了图像风格处理的新方式，使我们可以将特定的艺术风格应用于任意图像，而不仅仅是简单的滤镜。比如，一张简单的魔术手势图，通过参考梵高的《星夜》，我们可以快速创建出独特且个性化的艺术海报。

Wang, H., Spinelli, M., Wang, Q., Bai, X., Qin, Z., & Chen, A. (2024, April 4). InstantStyle: Free lunch towards style-preserving in text-to-image generation. arXiv.org. https://arxiv.org/abs/2404.02733

相比传统滤镜，AI 风格迁移在风格与内容的结合上提供了更多创意的可能性。许多软件和网站也探索了 AI 风格滤镜的新可能。

例如，受欢迎的 AI 图像应用 Remini 提供了泥塑风格滤镜。该滤镜通过深度学习模型分析图像整体内容，智能地应用类似泥塑雕刻的纹理，使图像呈现手工泥塑艺术品的效果。最终图像具有“丑萌”的视觉效果，迅速在网络上走红。

与传统滤镜不同，AI 风格滤镜会智能适应图像细节，而不仅仅是简单叠加效果。

随着技术的进步，风格迁移也被应用到了视频中。视频风格迁移比图像风格迁移更复杂，因为它需要在每一帧之间保持风格一致，确保整个视频流畅自然。

然而，风格迁移技术在视频领域的潜力为传统影视行业带来了新的可能，开辟了视频制作中的创意表达新途径。

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影视行业中的“风格迁移”

在传统动画制作过程中，动画师通常参考真人视频，然后手工添加动画效果及风格化处理。例如，在电影《蜘蛛侠：平行宇宙》中，动画师通过参考现实生活中的表演，绘制出灵活且逼真的动画效果。

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1. 动画制作本身可视为一种“风格迁移”

以《心灵奇旅》（Soul）为例，皮克斯使用手绘分镜规划每个场景的动作和镜头，逐渐过渡到三维建模、动画和最终渲染。通过对比分镜与最终影片，可以看到动画从初步草图到细节丰富最终渲染的演变过程。

Hand-Drawn Storyboarding

手绘分镜

Concept Exploration

概念探索

Animation Production

动画制作

Bare Render

裸渲染

Lighting and Post-Adjustment

灯光及后期调整

2. 近年来 AI 正式进入动画制作流程

例如在《元素方尖碑》（Elemental）中，皮克斯艺术家绘制了几张火焰的风格化静态图作为 AI 参考。AI 将真实的火焰动态转化为风格化火焰动态，实现了非常逼真的火焰效果。沿着这条技术路线，皮克斯利用每位员工的 GPU，将 AI 渲染时间由每帧 5 分钟加速到 1 秒，完成了整部影片超过 1600 个镜头的处理。

作为风格迁移在行业中的早期应用，这一 AI 技术突破了传统的手工动画处理方式，使创意团队能在更短时间内完成更复杂的视觉特效。

此外，AI 风格迁移也被应用于广告和音乐视频制作，帮助制作团队以更低成本实现高艺术效果。

利用 AI 进行风格迁移

随着人工智能技术的快速发展，风格迁移在影视和视频制作中的应用日益广泛。在众多工具中，ComfyUI 因其灵活性和高效性成为许多用户的首选。它允许用户通过搭配不同模型和组件，实现高度定制化的风格迁移效果，满足多样化的创作需求。

基于 ComfyUI 的风格迁移步骤可总结如下：

1. 准备视频素材：

首先准备清晰的原始视频素材。一般 1080P 分辨率足以满足 AI 风格迁移的需求。素材质量直接影响后续生成效果，因此视频的清晰度和稳定性非常关键。

2. ControlNet 预处理：

接着通过 ControlNet 进行预处理。ControlNet 能根据视频需求提取不同特征，包括线条、骨骼运动或深度信息。提取哪些特征取决于项目对风格迁移的具体要求。例如需精准捕捉人体动作时，可提取骨骼特征；重点突出线条风格时，则提取线条特征。

在 ThinkDiffusion 中配合 ControlNet 工作

3. 确定风格与模型：

根据所需风格，用户可在 Civitai 选择合适的大模型（如 SD1.5 或 SDXL）和 LoRA。此步骤还需选择合适关键词，确保 AI 生成符合预期的风格效果。关键词在风格迁移中具有重要指导作用，模型选择的搭配也影响最终生成结果。

4. AI 风格迁移：

利用之前处理好的素材和选择的模型，通过 AI 进行风格迁移。ControlNet 提取的预处理特征可帮助 AI 在生成过程中保持原视频的结构和动态，确保风格转换后动画保持一致流畅。

5. 后期编辑：

生成后获得最终视频并进行后期处理。此时可使用编辑工具微调视频，确保最终效果符合预期，如调整色彩、光影，或根据具体需求添加特效和字幕。

介绍 Morph Studio 进行风格迁移

如果上述步骤让你觉得复杂，不用担心，我们已经为你准备好了。我们的创新平台 Morph Studio Video Style Transfer 通过封装复杂的流程，并利用我们专有的 AI 模型，彻底革新了风格迁移过程。只需上传视频，选择心仪的风格，一键点击，即可见证转变的奇迹。

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我们平台提供了动画、卡通、泥塑、像素艺术、赛博朋克等多种热门风格，由我们以导演的视角精心挑选。为个性化打造，你甚至可以上传一张图片，让我们的 AI 提取其独特风格，并无缝融合到你的视频中。

Morph Studio 与其他风格迁移工具对比

虽有少数平台提供 AI 视频风格迁移服务，Morph Studio 凭借卓越的服务已成为行业领导者。

Domo.ai vs Morph Studio：

Domo.ai：
- 优点：
  - 提供 30 多种风格供视频美化
  - 有配套文字转图像和角色动作制作等工具
- 缺点：
  - 风格迁移时损失面部表情和结构细节
  - 输出与原视频背景不一致，视频色彩随机变化
  - 生成速度较慢，无法批量处理视频
Morph Studio：
- 优点：
  - 保留角色面部结构和表情，与原视频一致
  - 视频细节丰富，包括背景内容完整保留
  - 支持批量处理，多视频同时风格迁移，生成速度快且价格合理
- 缺点：
  - 当物体运动过快时，背景连贯性稍有欠缺

GoEnhance vs Morph Studio：

GoEnhance：
- 优点：
  - 提供约 30 种风格供用户选择
  - 有视频换脸和角色动画等配套工具
- 缺点：
  - 风格迁移后面部表情僵硬，不利于制作需求
  - 生成速度较慢
Morph Studio：
- 优点：
  - 用户界面友好，一次批量处理多个视频
  - 细节保留充分，视频风格与原始内容保持一致
  - 提供水、火、羽毛等独特风格，丰富创意选择
- 缺点：
  - 目前风格数量有限

风格迁移领域是一幅无限广阔的画布，我们期待看到你用我们的工具创作出的精彩佳作！